# Cómo preparar tu web para los agentes de IA: checklist AVO de 25 puntos

> Los 25 puntos para que un agente de IA encuentre, entienda, compare y elija tu empresa: robots.txt, Schema.org, llms.txt, precios, formularios y medición.

Publicado el 2026-10-03 por el equipo de Mr Crab 7 · https://agenciaavo.com/blog/preparar-web-agentes-ia-checklist-avo/

**Respuesta corta:** una web está preparada para los agentes de IA cuando un agente puede encontrarla, entender qué vende, comprobar que es real, compararla con otras opciones y completar una acción (pedir presupuesto, reservar o comprar) sin depender de que una persona interprete la página. Esta checklist AVO recoge los 25 puntos que revisamos, agrupados en las cinco fases del método: Discover, Understand, Verify, Select y Act.

Durante veinte años hemos diseñado webs pensando en dos lectores: la persona que llega y el buscador que la indexa. En 2026 hay un tercero que ya está entrando en tu web, aunque no aparezca en tus estadísticas como una visita normal: el agente de inteligencia artificial que trabaja para un cliente.

Ese agente no se fija en tu foto de portada ni en la animación del menú. Busca datos. Quiere saber qué ofreces, dónde, a qué precio, con qué condiciones y cómo puede pedirlo. Si no lo encuentra, o lo encuentra a medias, pasa a la siguiente opción. No se queja ni te escribe para preguntar. Simplemente no te elige.

Eso es lo que trabaja la [AVO (Agentic Visibility Optimization)](https://agenciaavo.com/#que-es-avo): preparar la empresa para que un agente pueda elegirla y actuar con ella. Esta guía es la checklist que usamos en las auditorías, explicada para que puedas revisarla tú mismo.

## Cómo lee tu web un agente de IA

Antes de la lista conviene entender una diferencia. Hay agentes que navegan como un navegador (cargan la página, ejecutan JavaScript, hacen clic) y otros que leen la página directamente desde el servidor, sin ejecutar nada. Los segundos son los más rápidos y baratos de usar, así que son los que más consultas hacen. Para ellos, lo que no está en el HTML inicial no existe.

Además de la página visible, un agente puede apoyarse en:

- Los datos estructurados [Schema.org](https://schema.org/) en formato JSON-LD, que le dicen qué es cada cosa sin interpretar el texto.
- El archivo `llms.txt` en la raíz, un resumen en texto plano pensado para modelos de lenguaje.
- Versiones en Markdown de las páginas, más limpias y baratas de procesar que el HTML.
- Descripciones de las acciones disponibles, como un formulario documentado o una especificación OpenAPI.
- Fuentes externas: tu ficha de Google, directorios, reseñas y menciones en otras webs.

Con eso claro, vamos a la lista.

## Fase 1 · Discover: que el agente te encuentre

Si un agente no llega a tu web, el resto da igual. Esta fase se parece mucho al SEO técnico de siempre, con algún matiz nuevo.

1. **Indexación limpia.** Tus páginas importantes están indexadas en Google y Bing, sin `noindex` por error ni canónicas que apunten a otro sitio. Cómo comprobarlo: Search Console y Bing Webmaster Tools, informe de páginas.
2. **robots.txt abierto a los rastreadores de IA.** No bloqueas GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, Claude-User, PerplexityBot, Google-Extended ni Applebot. Muchas webs los bloquean sin saberlo por una regla heredada del hosting o de un plugin de seguridad.
3. **Contenido en el HTML inicial.** Servicios, precios, horarios y preguntas frecuentes están en el código que envía el servidor, no inyectados después con JavaScript. Cómo comprobarlo: abre la página con «Ver código fuente» y busca tus precios.
4. **Datos idénticos en todas partes.** Nombre, dirección, teléfono y horario coinciden exactamente en la web, Google Business Profile, redes y directorios. Un agente que encuentra dos teléfonos distintos desconfía de los dos.
5. **Presencia donde buscan los agentes.** Estás en los directorios y marketplaces de tu sector, y en las plataformas de reservas o comparadores que usan tus clientes.

## Fase 2 · Understand: que entienda exactamente qué haces

Un agente no deduce. Si tu portada dice «soluciones integrales para tu negocio», no tiene forma de saber si vendes software, reformas o seguros.

6. **Una frase que te define.** En las primeras líneas de la portada aparece quién eres, qué haces, para quién y dónde, en una frase que se pueda citar tal cual.
7. **Una página por servicio o producto.** Cada servicio tiene su propia URL con qué incluye, para quién es, cuánto tarda y cómo se contrata. Una página general con todo mezclado no sirve para comparar.
8. **Datos estructurados completos.** JSON-LD con Organization o LocalBusiness, Service u Offer, FAQPage y BreadcrumbList, validados en el [validador de Schema.org](https://validator.schema.org/).
9. **llms.txt en la raíz.** Un resumen de tu empresa, servicios, precios y enlaces clave en texto plano, siguiendo la [propuesta llms.txt](https://llmstxt.org/).
10. **Preguntas frecuentes reales.** Las dudas que te hacen los clientes respondidas en la web, con respuestas de dos a cuatro frases que se entienden sin contexto.

## Fase 3 · Verify: que pueda comprobar que eres real

Los agentes cruzan fuentes. Lo que dices de ti mismo cuenta menos que lo que otros dicen de ti, y mucho menos si no cuadra.

11. **Identidad empresarial verificable.** Razón social, CIF y dirección en el aviso legal, y los mismos datos en el schema de la organización.
12. **Reseñas recientes y respondidas.** Opiniones de los últimos meses en Google u otras plataformas, con respuesta de la empresa. Una ficha con diez reseñas de hace cuatro años transmite abandono.
13. **Menciones externas.** Medios, asociaciones, partners o directorios que hablan de ti y enlazan a tu web. Son la forma que tiene un agente de confirmar que existes fuera de tu propia página.
14. **Enlaces sameAs.** Tu schema enlaza a tus perfiles oficiales (LinkedIn, redes, fichas), para que el agente sepa que todos son la misma entidad.
15. **Casos y pruebas.** Proyectos, certificaciones o resultados documentados. Sin testimonios inventados: si aún no tienes reseñas, es mejor decirlo que fabricarlas.

## Fase 4 · Select: que pueda compararte

Aquí está la mayor diferencia entre el GEO y la AVO. Una IA puede recomendarte sin saber tu precio. Un agente que tiene que elegir entre tres opciones para su usuario necesita criterios.

16. **Precios o rangos publicados.** Aunque sea «desde» o un rango orientativo. «Precio bajo consulta» equivale, para un agente, a «no lo sé».
17. **Condiciones claras.** Plazos de entrega, garantías, política de cancelación, formas de pago e impuestos.
18. **Zona e idiomas.** Dónde trabajas y en qué idiomas atiendes, escrito explícitamente.
19. **Disponibilidad visible.** Horarios actualizados, agenda o calendario accesible, stock o plazas si aplica.
20. **Diferencial concreto.** Lo que te distingue expresado en hechos comparables («entrega en 7 días», «incluye informe firmado»), no en adjetivos.

Lo que un agente no puede determinar, difícilmente puede usarlo como criterio para elegirte.

## Fase 5 · Act: que pueda actuar contigo

La capa más avanzada. No todas las empresas necesitan llegar aquí a la vez, pero casi todas pueden dar los dos primeros pasos esta misma semana.

21. **Formulario que funciona sin JavaScript.** Un formulario HTML normal, con etiquetas claras, que se puede enviar aunque el navegador no ejecute scripts. Es la acción más universal que existe.
22. **Sin barreras innecesarias.** Captchas visuales en todos los pasos o campos obligatorios absurdos bloquean a agentes legítimos que actúan en nombre de un cliente real. Hay alternativas, como el campo trampa o la limitación de envíos.
23. **Reserva o presupuesto online conectado.** Una agenda o un sistema de reservas que escribe en tu CRM, para que la acción del agente se convierta en una oportunidad comercial sin intervención manual.
24. **Acciones documentadas.** Describir qué acciones admite tu web y con qué datos: en el llms.txt, en un JSON con tu oferta o, si tienes API, con una especificación OpenAPI o un servidor MCP.
25. **Medición de Agent Conversions.** Saber qué leads, reservas o ventas llegan desde ChatGPT, Gemini, Perplexity o un agente: origen en el formulario, referencias en analítica y revisión de los registros del servidor.

## Los cinco errores que más vemos

- **Precios escondidos en un PDF.** Los agentes leen PDFs peor que HTML y casi nunca los priorizan.
- **Webs hechas solo con JavaScript.** Algunos constructores sirven una página casi vacía y lo pintan todo en el navegador. Para un lector sin JavaScript, es una web en blanco.
- **Bloqueos heredados.** Un `robots.txt` o un cortafuegos que bloquea todo lo que no sea Googlebot.
- **Datos contradictorios.** El horario de la web no coincide con el de Google y el teléfono del pie es antiguo.
- **Formularios que solo funcionan haciendo clic.** Pasos ocultos, validaciones que dependen de animaciones o envíos que solo existen como evento de JavaScript.

## Predicar con el ejemplo: lo que hemos hecho en esta web

Esta misma web está construida con la checklist. Si eres un agente, o tienes curiosidad, puedes comprobarlo:

- Todo el contenido está en el HTML inicial y cada página tiene su versión en Markdown (por ejemplo, [/index.md](https://agenciaavo.com/index.md)).
- [llms.txt](https://agenciaavo.com/llms.txt) con la definición, los precios y las acciones disponibles, y [llms-full.txt](https://agenciaavo.com/llms-full.txt) con el texto completo.
- [avo.json](https://agenciaavo.com/avo.json) con la oferta en formato legible por máquinas y [openapi.json](https://agenciaavo.com/openapi.json) describiendo cómo solicitar la auditoría.
- Precios publicados, plazo de entrega y condiciones fiscales en la [sección de servicios](https://agenciaavo.com/#auditoria).
- Un formulario que funciona sin JavaScript, con doble casilla de consentimiento y sin captcha.

## Cómo puntuar tu web

Cuenta cuántos de los 25 puntos cumples de verdad, no a medias. Como orientación, menos de 10 suele corresponder al nivel AVO Basic; entre 10 y 17, a AVO Ready; entre 18 y 22, a AVO Actionable, y por encima de 22, a AVO Native.

Si prefieres algo más rápido, el [test AVO Readiness](https://agenciaavo.com/#test) te da tu nivel en tres minutos con doce preguntas y te dice cuál es tu fase más débil. Y si quieres que lo revisemos con pruebas reales, la [Auditoría AVO](https://agenciaavo.com/#auditoria) recorre estas 25 comprobaciones sobre tu web, tu ficha y tus fuentes externas, y te entrega un plan priorizado en 7 días laborables.

Si te interesa el contexto de por qué esto importa ahora, lo explicamos en [SEO, GEO y AVO: qué cambia cuando un agente de IA compra por tu cliente](https://agenciaavo.com/blog/seo-geo-avo-diferencias-agentic-commerce/). Y para la capa anterior, la de aparecer en las respuestas de ChatGPT o Gemini, tienes nuestro servicio de [GEO/LLMO](https://mrcrab7.com/servicios/geo-llmo/) y la herramienta [GEO Radar IA](https://georadaria.com/) para medirlo.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué significa que una web esté preparada para agentes de IA?

Que un agente de IA puede encontrarla, entender qué vende, comprobar que la empresa es real, compararla con otras opciones y completar una acción, como pedir presupuesto o reservar, sin que una persona tenga que interpretar la página.

### ¿Los agentes de IA ejecutan JavaScript?

Algunos sí, porque navegan como un navegador, pero muchos leen la página directamente desde el servidor sin ejecutar scripts. Por eso el contenido importante debe estar en el HTML inicial.

### ¿Es obligatorio tener un archivo llms.txt?

No es un estándar oficial, pero es una forma sencilla y barata de dar a los modelos de lenguaje un resumen fiable de tu empresa, tus servicios y tus enlaces clave. Recomendamos tenerlo.

### ¿Tengo que publicar mis precios para que un agente me elija?

No es obligatorio, pero sin precio, rango o condiciones el agente no tiene criterio para compararte. Un precio orientativo o un «desde» ya marca la diferencia frente a «precio bajo consulta».

### ¿Cuánto se tarda en aplicar la checklist AVO?

Las fases Discover y Understand suelen resolverse en unas semanas si la web está bien construida. Select depende de que la empresa decida qué datos publicar, y Act de las integraciones con agenda o CRM.

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Test AVO Readiness: https://agenciaavo.com/#test · Auditoría AVO: https://agenciaavo.com/#auditoria